Grundkurs Künstliche Intelligenz
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-13548-5 (ISBN)
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In diesem Buch werden alle Teilgebiete der KI kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen vorgestellt. Der Autor kennt das Gebiet nicht nur bestens aus Forschung und praktischer Anwendung, sondern engagiert sich auch erfolgreich in der Lehre. Die Themen reichen von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Diagnosesysteme, lernfähige Roboter oder Kreativität in der KI.
Sie profitieren von dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik, wobei, abgesehen von grundlegenden Programmierkenntnissen sowie etwas Mathematik, alle Voraussetzungen für ein gutes Verständnis bereitgestellt werden.
Sie gewinnen vertiefte Kenntnisse, z.B. hinsichtlich der wichtigsten Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen und in dem immer wichtiger werdenden Gebiet des maschinellen Lernens. Vor allem der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung.
Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium.
Dr. Wolfgang Ertel ist Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz an der Hochschule Ravensburg-Weingarten. Er ist Diplom-Physiker und arbeitet seit 1987 in KI-Forschungsprojekten. Seit 1994 ist er Professor an der Hochschule Ravensburg-Weingarten und hält Vorlesungen zur KI. 2006 erhielt er den Landeslehrpreis und seit 2008 leitet er Forschungsprojekte über lernfähige intelligente Serviceroboter.
Einführung – Intelligente Agenten – Logikbasiertes Schließen – Problemlösen und Suche – Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze, Methode der Maximalen Entropie) – Maschinelles Lernen und Data Mining– Neuronale Netze – Lernen durch Verstärkung – Lösungen zu den Übungsaufgaben.
"... ist verständlich, gut strukturiert und erklärt die Thematik an interessanten und aktuellen Beispielen. Zum Verständnis tragen auch etliche Abbildungen bei. Ein empfehlenswerter Band nicht nur für Studierende der Informatik, sondern für alle, die sich für die Grundlagen der KI interessieren." (Karl Schäfer, in: Amazon.de, 7. Februar 2016)
| Erscheinungsdatum | 19.09.2016 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Computational Intelligence | Computational Intelligence |
| Zusatzinfo | 141 Abb., 18 Abb. in Farbe. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 742 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Schlagworte | artificial intelligence (incl. robotics) • autonome Agenten • Bayes-Netze • Computer Science • Data Mining • Deep Learning und Kreativität • Deep Learning und Kreativität • Diagnose technischer Systeme • Gesellschaft • KI und Gesellschaft • Künstliche Intelligenz; Handbuch/Lehrbuch • Künstliche Intelligenz; Handbuch/Lehrbuch • Lernen durch Verstärkung • Lernen durch Verstärkung • Lernfähige Diagnose • Lernfähige Roboter • Lernfähige Diagnose • Lernfähige Roboter • Logik • Maschinelles Lernen • Medizinische Diagnose • Neuronale Netze • Schließen mit Unsicherheit • Schließen mit Unsicherheit • Simulation and modeling |
| ISBN-10 | 3-658-13548-4 / 3658135484 |
| ISBN-13 | 978-3-658-13548-5 / 9783658135485 |
| Zustand | Neuware |
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