Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®-Praktikum

Zustandsraumdarstellung, Lattice-Strukturen, Prädiktion und adaptive Filter

(Autor)

Buch | Softcover
X, 222 Seiten
2007 | 2008
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-8348-0393-1 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®-Praktikum - Martin Werner
37,99 inkl. MwSt
Zu diesem Artikel existiert eine Nachauflage
Lernen zuhause: effektiv und bequem
Wie implementiert man ein robustes digitales Filter? Und wie wird ein Filter durchstimmbar? Wie entwirft man ein System, das Signalwerte vorhersagt und sich dynamisch an Veränderungen anpasst?
Antworten zu diesen und ähnlichen Fragen finden Sie im Buch. Es führt in fortgeschrittene Methoden der digitalen Signalverarbeitung durch praktische Übungen am PC ein. 16 Versuche werden angeboten, die aus einer kompakten Einführung, einem Vorbereitungsteil mit Aufgaben und einem Versuchsteil mit MATLAB-Übungen bestehen. Das didaktische Konzept, möglichst einfache MATLAB®-Befehle zu verwenden, öffnet den Blick auf die Algorithmen, so dass das Gelernte schnell in die Praxis, z. B. der Mikrocontroller-Programmierung für eingebettete Systeme, übertragen werden kann.
Zu den Aufgaben und MATLAB-Übungen gibt es einen ausführlichen Lösungsteil am Ende des Buches. Der Anhang bietet eine kurze Einführung in MATLAB.
Das Programmpaket MATLAB mit der Signal Processing Toolbox - auch als Studentenversion erhältlich - wird vorausgesetzt. Unter der Homepage des Vieweg Verlages, www.vieweg.de, sind über 140 Programme und Datensätze zum Buch verfügbar. Zusätzlich sind die Programme mit Texten und Grafiken auch im HTML-Format abgelegt.

Prof. Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der FH Fulda.

Zustandsraumdarstellung digitaler Systeme.- Diagonalform und Normalform.- Skalierung und Koeffizientenquantisierung.- Skalierung der Zustandsvariablen.- Quantisierte Arithmetik und inneres Rauschen.- Rauschminimale Normalform.- Fallbeispiel: Cauer-Tiefpass.- Lattice-Strukturen für FIR- und All-pole-Systeme.- Lattice-Strukturen für IIR-Systeme.- Lineare Prädiktion.- Levinson-Durbin-Algorithmus und linearer Prädiktor in Lattice-Struktur.- Entwurf von nichtrekursiven Entzerrern mit der Fehlerquadratmethode.- Systemidentifikation mit der Fehlerquadratmethode.- Adaptives FIR-System.- Least-Mean-Square-Algorithmus.- Recursive-Least-Squares-Algorithmus.- Lösungen zu den Versuchen.

Erscheint lt. Verlag 25.10.2007
Reihe/Serie Studium Technik
Zusatzinfo X, 222 S. 118 Abb. Mit zahlr. Praxisbeisp.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 170 x 240 mm
Gewicht 390 g
Themenwelt Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte adaptiv • Adaptive • Adaptive Filter • adaptiver • adaptives • Adaptives FIR-System • Adaptive Systeme • aktuell • Algorithmen • Algorithmus • Allpole • Allpole-Filter • Arithmetik • ATZ elektronik • Bachelorstudium • Beispiel • Beispiele • Berechnung • Berechnungen • Beruf • Berufsakademie • Branchenindex • BranchenIndex Online • Cauer-Tiefpass 6. Ordnung • Cisco • Diagonalform • digital • Digitale • digitaler • digitales • Digitale Signalverarbeitung • Digitale Signalverarbeitung; Handbuch/Lehrbuch • Digitale Systeme • Dozent • driveIT • durchstimmbar • durchstimmbare • durchstimmbarer • durchstimmbares • Elektroindustrie • Elektroingenieur • Elektroingenieure • Elektrotechnik • Entwicklung • Entwurf • Entzerrer • Entzerrung • Fachinformatiker • Fachschule • Fachschulen • Fallbeispiel • Fallbeispiele • Fehlerquadrat • Fehlerquadratmethode • Filter • Filterentwurf • Filterfunktion • FIR • FIR-Filter • FIR-System • Grundlagen • Hardware • Hochpass • Identifikation • IIR • IIR-Filter • Industrie • Information • Informationssystem • Informationssysteme • Informationstechnik • Ingenieure • Ingenieurstudium • inneres Rauschen • IT • Koeffizientenquantisierung • lattice • Lattice-Struktur • Lattice-Strukturen • Least-Mean-Square • Least-Mean-Square-Algorithmus • Least-Mean-Squares • Lehramt • Lehrbuch • Lehrer • Levinson-Durbin • Levinson-Durbin-Algorithmus • Linear • lineare • Lineare Prädiktion • linearer • lineares • LMS • LMS-Algorithmus • LMS- und RLS-Algorithmus • MATLAB • MATLAB (Software) • Medizintechnik • Methode • Methoden • Nachrichtentechnik • Normalform • Physiker • Prädiktion • Privatdozent • Privatdozenten • Processing • Processing Toolbox • Professionals • Programm • Programmierung • Prüfung • Prüfungsvorbereitung • quantisiert • Quantisierte Arithmetik • Quantisierung • Rauschen • rauschminimal • rauschminimale • Rauschminimale Normalform • rauschminimaler • rauschminimales • recursive • Recursive-Least-Squares • Recursive-Least-Squares-Algorithmus • Regelungstechnik • Rekursiv • RLS • RLS-Algorithmus • Siemens • Signal • Signal Processing Toolbox • Signalverarbeitung • skalieren • Skalierung • Struktur • Strukturen • System • Systeme • Systemidentifikation • Systemingenieur • Systemingenieure • Technik • Theorie • Tiefpass • Toolbox • VDE • Vieweg • viewegteubner • Vieweg+Teubner • Weiterbildung • Wortlängeneffekt • Wortlängeneffekte • Zustand • Zustandsraum • Zustandsraumdarstellung • Zustandsvariable • ZVEI
ISBN-10 3-8348-0393-6 / 3834803936
ISBN-13 978-3-8348-0393-1 / 9783834803931
Zustand Neuware
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