Datendesign mit R

100 Visualisierungsbeispiele

(Autor)

Buch | Softcover
426 Seiten
2014
Open Source Press (Verlag)
978-3-95539-094-5 (ISBN)
44,90 inkl. MwSt
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Die Visualisierung von Daten hat in den letzten Jahren stark an Beachtung gewonnen. Zu den traditionellen Anwendungsbereichen in der Wissenschaft oder dem Marketing treten neue Gebiete wie Big-Data-Analysen oder der Datenjournalismus. Mit der Open Source Software R, die sich zunehmend als Standard im Bereich der Statistiksoftware etabliert, steht ein mächtiges Werkzeug zur Verfügung, das hinsichtlich der Visualisierungsöglichkeiten praktisch keine Wünsche offen lässt.

Dieses Buch führt in die Grundlagen der Gestaltung von Präsentationsgrafiken mit R ein und zeigt anhand von 100 vollständigen Skript-Beispielen, wie Sie Balken- und Säulendiagramme, Bevölkerungspyramiden, Lorenzkurven, Streudiagramme, Zeitreihendarstellungen, Radialpolygone, Gantt-Diagramme, Profildiagramme, Heatmaps, Bumpcharts, Mosaik- und Ballonplots sowie eine Reihe verschiedener thematischer Kartentypen mit dem Base Graphics System von R erstellen. Für jedes Beispiel werden reale Daten verwendet sowie die Abbildung und deren Programmierung Schritt für Schritt erläutert.

Das durchgehend farbig gestaltete Buch ist damit ein wertvolles Nachschlagewerk für eine Fülle von Anwendungsfällen der Datenvisualisierung.

Die gedruckte Ausgabe enthält einen persönlichen Zugangs-Code, der Ihnen kostenlos Zugriff auf die Online-Ausgabe dieses Buches gewährt.

Thomas Rahlf hat über Methodologien der Statistik und Ökonometrie promoviert, ist Mitglied im Editorial Board der Zeitschrift Cliometrica, Co-operating Editor der Zeitschrift Historical Social Research und Herausgeber einer Historischen Statistik von Deutschland. Den Themen Open Source, Datendesign und -visualisierung gilt seit vielen Jahren sein Interesse.

Vorwort

1 Daten für alle
1.1 Datenvisualisierung zwischen Wissenschaft und Journalismus
1.2 Warum R?
1.3 Das Konzept des Datendesigns


I Grundlagen und Technik

2 Aufbau und technische Voraussetzungen
2.1 Begriffe und Elemente
2.2 Gestaltungsraster
2.3 Perzeption
2.4 Schriften
2.5 Symbole
2.6 Farbe

3 Umsetzung in R
3.1 Installation
3.2 Grundkonzepte in R
3.3 Grafikkonzepte in R
3.4 R-Pakete und -Funktionen in diesem Buch

4 Über R hinaus
4.1 Ergänzungen mit LaTeX
4.2 Manuelle Nachbearbeitung und Symbolfonterstellung in Inkscape

5 Zu den Beispielen
5.1 Versuch einer Systematik
5.2 Die Skripte zum Laufen bringen


II Beispiele

6 Kategoriale Daten
6.1 Balken- und Säulendiagramme
6.2 Kreis- und Radialdiagramme
6.3 Grafiktabellen

7 Verteilungen
7.1 Histogramme und Boxplots
7.2 (Bevölkerungs-)Pyramiden
7.3 Ungleichheit

8 Zeitreihen
8.1 Kurze Zeitreihen
8.2 Flächen unter und zwischen Zeitreihen
8.3 Darstellung von Tages-, Wochen- und Monatswerten
8.4 Sonderfälle und Spezielles

9 Streudiagramme
9.1 Varianten
9.2 Sonderfälle und Spezielles

10 Karten
10.1 Einführende Beispiele
10.2 Punkte, Diagramme und Symbole in Karten
10.3 Choroplethenkarten
10.4 Sonderfälle und Spezielles

11 Illustratives
11.1 Tabelle mit Symbolen der Schrift "Symbol Signs"
11.2 Radialsäulendiagramme mit Beschriftung (Panel)
11.3 Radialsäulendiagramme ohne Beschriftung (Panel)
11.4 Radialsäulendiagramm (Poster)
11.5 Nacht-Karte von Deutschland als Streudiagramm
11.6 Streudiagramm Gapminder
11.7 Karte von Napoleons Rußlandfeldzug von 1812/13 von Charles
Joseph Minard, 1869


III Anhang

A Verwendete Daten
B Literatur

Index

"Rahlfs Liebe zum Detail macht das Buch zu einem Augenschmaus und zugleich zu einer Fundgrube sinnvoller Vorgehensweisen."
c’t – magazin für computertechnik, Zitat aus der Rezension in Ausgabe 22/14 (S. 192), 2014/10

Erscheint lt. Verlag 5.3.2014
Reihe/Serie professional reference
Zusatzinfo alle Abbildungen farbig!
Verlagsort München
Sprache deutsch
Maße 176 x 240 mm
Gewicht 855 g
Einbandart Paperback
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Mathematik / Informatik Informatik Grafik / Design
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Marketing / Vertrieb
Schlagworte Datendarstellung • Datendesign • Datenvisualisierung • Diagramme • Grafik • Open Source Software • Präsentation • R • R (Programmiersprache) • Statistik • Statistiksoftware • Visualisierung
ISBN-10 3-95539-094-2 / 3955390942
ISBN-13 978-3-95539-094-5 / 9783955390945
Zustand Neuware
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