Grundkurs Künstliche Intelligenz

Eine praxisorientierte Einführung

(Autor)

Buch | Softcover
XII, 342 Seiten
2009 | 2., überarb. Aufl. 2009
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-8348-0783-0 (ISBN)

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Grundkurs Künstliche Intelligenz - Wolfgang Ertel
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Alle Teilgebiete der KI werden mit dieser Einführung kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen dargestellt. Hier schreibt jemand, der das Gebiet nicht nur bestens kennt, sondern auch in der Lehre engagiert und erfolgreich vertritt. Von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Expertensysteme oder lernfähige Roboter. Neben dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik gewinnen Sie vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich wichtiger Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen. Der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie strukturierte Verweise auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium. Für die 2. Auflage wurden zum besseren Verständnis Erklärungen ergänzt, Beschreibungen verbessert und um Abbildungen vervollständigt sowie wichtige aktuelle Strömungen aus Forschung und Anwendungen skizziert.

Dr. Wolfgang Ertel ist Diplom-Physiker und arbeitet seit 1987 in KI-Forschungsprojekten. Seit 1994 ist er Professor an der Hochschule Ravensburg-Weingarten und hält Vorlesungen zur KI. 2006 erhielt er den Landeslehrpreis und seit 2008 leitet er ein Forschungsprojekt über lernfähige intelligente Steuerungen für Serviceroboter.

Einführung - Intelligente Agenten - Logikbasiertes Schließen - Problemlösen und Suche - Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze, Methode der Maximalen Entropie) - Maschinelles Lernen - Neuronale Netze - Lernen durch Verstärkung - Lösungen zu den Übungsaufgaben

Reihe/Serie Computational Intelligence
Zusatzinfo XII, 342S. 127 Abb..
Sprache deutsch
Maße 170 x 240 mm
Gewicht 595 g
Einbandart Paperback
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte autonome Agenten • Bayes-Netze • Data Mining • Expertensysteme • Künstliche Intelligenz • Lernen durch Verstärkung • Logik • Maschinelles Lernen • Neuronale Netze • Schließen mit Unsicherheit
ISBN-10 3-8348-0783-4 / 3834807834
ISBN-13 978-3-8348-0783-0 / 9783834807830
Zustand Neuware
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