Brückenkurs Mathematik
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-41563-0 (ISBN)
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Zu jedem Kapitel finden sich Übungsaufgaben, mit deren Hilfe die vermittelten Inhalte eingeübt und vertieft werden können.
Neu in die 4. Auflage aufgenommen ist ein Kapitel zur deskriptiven Statistik.
Guido Walz ist Professor (apl.) für Mathematik an der Universität Mannheim, Dozent an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg und Studienleiter Mathematik an der Wilhelm-Büchner-Hochschule Darmstadt. Er ist Herausgeber des sechsbändigen Lexikon der Mathematik und Autor zahlreicher Fachveröffentlichungen und Lehrbücher, u. a. Mathematik für Fachhochschule, Duale Hochschule und Berufsakademie.Frank Zeilfelder studierte Mathematik und Informatik an der Universität Mannheim, an der er 1996 promovierte und 2002 habilitierte. Neben verschiedenen Forschungsaufenthalten im Ausland war er am MPI für Informatik in Saarbrücken, an der Universität Duisburg-Essen und der TU Darmstadt tätig. Derzeit ist er Lehrer an dem Carl-Benz-Gymnasium in Mannheim.Thomas Rießinger studierte Mathematik an der Universität Mannheim und promovierte dort 1987. Nach Tätigkeiten als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Systemanalytiker wurde er 1992 Professor für Mathematik und Informatik an die Fachhochschule Frankfurt am Main. Er ist Autor mehrerer Lehrbücher und hat bei Spektrum Akademischer Verlag das Werk Keine Angst vor Algebra veröffentlicht.
Einleitung und Vorwort.- Elementare Rechenmethoden.- Grundlegendes über Funktionen.- Gleichungen und Ungleichungen.- Geometrie.- Einführung in die Lineare Algebra.- Differenzial- und Integralrechung.- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Deskriptive Statistik.- Komplexe Zahlen.- Formelsammlung.- Lösungen der Übungsaufgaben.- Literatur.- Stichwortverzeichnis.
Erscheint lt. Verlag | 11.2.2015 |
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Zusatzinfo | X, 430 S. 66 Abb. |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | deutsch |
Maße | 168 x 240 mm |
Gewicht | 760 g |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Algebra |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis | |
Schlagworte | Analysis • Deskriptive Statistik • Komplexe Zahlen • Lineare Algebra • Mathematik für Anwender • Mathematik; Handbuch/Lehrbuch • Vorkurs Mathematik • Wahrscheinlichkeitsrechnung |
ISBN-10 | 3-642-41563-6 / 3642415636 |
ISBN-13 | 978-3-642-41563-0 / 9783642415630 |
Zustand | Neuware |
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