Google Data Studio

Sascha Kertzel hat sein Informatikstudium an der Fachhochschule Kaiserslautern abgeschlossen. Seine langjährige Erfahrung in Data-Warehouse-Projekten hat er bei zahlreichen nationalen und internationalen Kunden in den Branchen Energiewirtschaft, Finanzdienstleistungen und Industrie erworben. Heute ist er Partner der auf Business-Intelligence-Lösungen spezialisierten bi2b. Der Schwerpunkt seiner Tätigkeit liegt auf der Ausarbeitung von BI-Lösungen für SAP NetWeaver BI, der Entwicklung skalierbarer und robuster BI-Architekturen sowie unternehmensweiten Berichtslösungen mit SAP NetWeaver BI.Sie können den Autor unter der folgenden E-Mail-Adresse kontaktieren: sascha.kertzel@bi2b.info.

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1. Einleitung ... 13


1.1 ... Inhalt des Buches ... 13

1.2 ... Google Data Studio -- Überblick ... 15

1.3 ... Wichtige Begriffe ... 17

1.4 ... Danksagung ... 19



2. Die ersten Schritte mit Google Data Studio ... 21


2.1 ... Einführung in Google Data Studio ... 21

2.2 ... Der erste Bericht ... 30

2.3 ... Zusammenfassung ... 49



3. Datenquellen mit Google Data Studio verbinden und bearbeiten ... 51


3.1 ... Grundlagen zu Datenquellen ... 51

3.2 ... Datenquellen verbinden ... 56

3.3 ... Datenquellen verwalten ... 89

3.4 ... Zusammenfassung ... 103



4. Eigene Dimensionen und Messwerte erstellen ... 105


4.1 ... Neue Dimensionen und Messwerte hinzufügen ... 106

4.2 ... Der Formeleditor ... 107

4.3 ... Mathematische Formeln ... 107

4.4 ... Geografische Funktionen ... 113

4.5 ... Datum und Zeit ... 117

4.6 ... Typumwandlung ... 124

4.7 ... Textfunktionen ... 127

4.8 ... Fallunterscheidungen ... 138

4.9 ... Eingeschränkte Messwerte erstellen ... 145

4.10 ... Zusammenfassung ... 149



5. Planung und Datenvisualisierung ... 151


5.1 ... Planung des Dashboards ... 151

5.2 ... Visualisierungselemente ... 158

5.3 ... Gestaltung des Dashboards ... 170

5.4 ... Tipps für die Nutzung von Schriften und Farben ... 176

5.5 ... Zusammenfassung ... 178



6. Berichtskomponenten in Google Data Studio anpassen ... 179


6.1 ... Visualisierungselemente anpassen ... 179

6.2 ... Eigenschaften der Visualisierungselemente ... 180

6.3 ... Komponentenübergreifende Einstellungen ... 228

6.4 ... Zusammenfassung ... 243



7. Community-Connectoren ... 245


7.1 ... Grundlagen zu Community-Connectoren ... 245

7.2 ... Vorhandene Community-Connectoren verwenden ... 247

7.3 ... Grundlagen zu Google Apps Script ... 248

7.4 ... Schritt für Schritt zum eigenen Community-Connector ... 251

7.5 ... Zusammenfassung ... 279



8. Berechtigungen ... 281


8.1 ... Berechtigungsarten ... 281

8.2 ... Berichte und Datenquellen freigeben ... 287

8.3 ... Eigentumsrechte für Datenquellen und Berichte abgeben ... 291

8.4 ... Anwendungsfälle ... 292

8.5 ... Zusammenfassung ... 298



9. Berichte in Google Data Studio verwalten ... 299


9.1 ... Ressourcen im Bericht verwalten ... 299

9.2 ... Berichte kopieren ... 301

9.3 ... Berichte löschen ... 302

9.4 ... Nutzung der Berichte analysieren ... 303

9.5 ... Zugriff von Data Studio auf Ihr Google-Konto verwalten ... 311

9.6 ... Zusammenfassung ... 312



10. Fallstudien ... 313


10.1 ... Zentrale Reporting-Plattform für SaaS-Unternehmen ... 313

10.2 ... Übergreifende Analyse von E-Mail-Marketing-Kampagnen ... 317

10.3 ... Ganzheitliche Kundenberichte einer Digital-Marketing-Agentur ... 318

10.4 ... Zusammenfassung ... 323



11. Vorlagen ... 325


11.1 ... Anwenden der Vorlagen ... 325

11.2 ... AdWords Dashboard ... 326

11.3 ... Google Search Console Dashboard ... 329

11.4 ... Google Analytics E-Commerce Dashboard ... 332

11.5 ... YouTube Dashboard ... 334

11.6 ... Firebase Analytics Dashboard ... 338

11.7 ... Zusammenfassung ... 340



12. Tipps zur Performanceoptimierung ... 341


12.1 ... Data-Studio-Cache ... 341

12.2 ... Filterdefinitionen verwenden ... 344

12.3 ... Formeln reduzieren ... 345

12.4 ... Visualisierungselemente und Filtersteuerungen begrenzen ... 346

12.5 ... Zusammenfassung ... 346



13. Tipps für die tägliche Arbeit in Google Data Studio ... 347


13.1 ... Definieren Sie ein Layout für Berichtskomponenten ... 347

13.2 ... Legen Sie eigene Templates an ... 348

13.3 ... Bilden Sie Vorgänge mit Hilfe von Funnels ab ... 349

13.4 ... Führen Sie einen Datenqualitätscheck durch ... 350

13.5 ... Entwickeln Sie eine Namenskonvention ... 351

13.6 ... Passen Sie die Canvasgröße an das Gerät an ... 354

13.7 ... Verwenden Sie Tastatur-Shortcuts ... 355

13.8 ... Exportieren Sie Ihre Daten für die Weiterverarbeitung ... 356

13.9 ... Exportieren Sie Ihren Bericht zur Offlineansicht ... 358

13.10 ... Behalten Sie neue Funktionen und Bugfixes immer im Blick ... 359

13.11 ... Zusammenfassung ... 359



14. Epilog ... 361


14.1 ... Grundlagen für datengetriebene Organisationen ... 361

14.2 ... Zukünftige Entwicklungen von Google Data Studio ... 363



Anhang ... 365


A ... Weitere Informationsquellen ... 367

B ... Abkürzungen ... 379

C ... Glossar ... 381

D ... Über die Autoren ... 385



Index ... 387

»Das Buch erklärt alles, was man für die Bedienung [von Google Data Studio] braucht.« iX - Magazin für professionelle Informationstechnik 201810

»Das Buch erklärt alles, was man für die Bedienung [von Google Data Studio] braucht.«

»Ein super Nachschlagewerk, für viele Fragen rund um das Tool selbst und um Datenvisualisierung.«