Konkrete Mathematik (nicht nur) für Informatiker
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-658-21564-4 (ISBN)
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Das etwas andere Mathe-Lehrbuch: Mathematik, die Informatiker (und nicht nur die!) wirklich brauchen, und die direkt am Computer umgesetzt wird in Form von kleinen Algorithmen, numerischen "Experimenten" und interaktiven Visualisierungen.
Man lernt, wie man dem Computer das Rechnen überlässt, während man selbst den mathematischen Überblick behält, typische Fehler vermeidet und die Ergebnisse richtig interpretiert. (Und nebenbei lernt man noch die beliebte Programmiersprache Python sowie den Umgang mit einem Computeralgebrasystem.)
Gleichzeitig wird die Mathematik aber nicht zur "Hilfswissenschaft" degradiert. Der Autor motiviert und begründet im "Plauderton" und mit konkreten Beispielen und Knobelaufgaben (und manchmal auch mit kleinen philosophischen und historischen Exkursen), um so den Leser zum Mitmachen und Mitdenken aufzufordern. Im Idealfall hat man am Ende nicht nur etwas gelernt, sondern verspürt Lust auf mehr - und sieht die Mathematik danach vielleicht mit anderen Augen.
Mit informatik-spezifischen Anwendungen unter anderem aus der Kryptographie, der Kodierungs- und Komplexitätstheorie sowie der Computergrafik. Unterstützt durch viele farbige Grafiken, etwa 1000 Aufgaben mit Lösungen und nicht zuletzt Hunderte von Videos, in denen man sich das Gelesene vom Autor noch mal "persönlich" erklären lassen kann.
Das etwas andere Mathe-Lehrbuch: Mathematik, die Informatiker (und nicht nur die!) wirklich brauchen, und die direkt am Computer umgesetzt wird in Form von kleinen Algorithmen, numerischen "Experimenten" und interaktiven Visualisierungen. Man lernt, wie man dem Computer das Rechnen überlässt, während man selbst den mathematischen Überblick behält, typische Fehler vermeidet und die Ergebnisse richtig interpretiert. (Und nebenbei lernt man noch die beliebte Programmiersprache Python sowie den Umgang mit einem Computeralgebrasystem.)
Gleichzeitig wird die Mathematik aber nicht zur "Hilfswissenschaft" degradiert. Der Autor motiviert und begründet im "Plauderton" und mit konkreten Beispielen und Knobelaufgaben (und manchmal auch mit kleinen philosophischen und historischen Exkursen), um so den Leser zum Mitmachen und Mitdenken aufzufordern. Im Idealfall hat man am Ende nicht nur etwas gelernt, sondern verspürt Lust auf mehr - und sieht die Mathematik danach vielleicht mit anderen Augen.
Mit informatik-spezifischen Anwendungen unter anderem aus der Kryptographie, der Kodierungs- und Komplexitätstheorie sowie der Computergrafik. Unterstützt durch viele farbige Grafiken, etwa 1000 Aufgaben mit Lösungen und nicht zuletzt Hunderte von Videos, in denen man sich das Gelesene vom Autor noch mal "persönlich" erklären lassen kann.
Prof. Dr. Edmund Weitz, Diplom und Promotion in Mathematik (Universität Hannover), langjährige Praxiserfahrung, ist Professor für Mathematik und Informatik an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg. 2015 erhielt er den Hamburger Lehrpreis, der für herausragende und innovative Lehrleistungen an den Hamburger Hochschulen verliehen wird.
Erste Schritte mit Python 1-11
Ganze Zahlen 13-27
Modulare Arithmetik 29-42
Negative Zahlen 43-50
Euklids Algorithmus 51-61
Division 63-68
Der chinesische Restsatz 69-72
Primzahlen 73-86
Anwendung: Primzahltests 87-94
Anwendung: Das RSA-Kryptosystem 95-101
Rationale Zahlen 103-110
Rationale Zahlen im Computer 111-118
Das IEEE-Format 119-132
Irrationale Zahlen 133-141
Mengen 143-162
Endliche Kombinatorik 163-176
Permutationen, Variationen und Kombinationen 177-198
Unendliche Mengen 199-213
Funktionen 215-226
Überabzählbare Mengen 227-240
Computeralgebra 241-246
Elementargeometrie 247-259
Die trigonometrischen Funktionen 261-270
Analytische Geometrie: Koordinaten 271-277
Vektoren 279-289
Matrizen 291-297
Lineare Gleichungssysteme 299-312
Computergrafik, erste Schritte 313-319
Lineare Abbildungen 321-335
Inverse Matrizen und Determinanten 337-356
Das Skalarprodukt 357-372
Anwendung: Homogene Koordinaten 373-382
Anwendung: 3D-Darstellung 383-393
Ausblick: Abstrakte Vektorräume 395-406
Komplexe Zahlen 407-427
Wo sind die komplexen Nullstellen? 429-436
Folgen und Grenzwerte 437-452
Grenzwerte spezieller Folgen 453-460
Die Landau-Symbole 461-476
Die Mandelbrot-Menge 477-484
Funktionen zeichnen 485-494
Grenzwerte und Stetigkeit 495-507
Reihen: unendliche Summen 509-520
Die Exponentialfunktion 521-528
Integrale: kontinuierliche Summen 529-544
Ableitungen: lineare Approximationen 545-564
Grundlagen der Analysis 565-571
Der Fundamentalsatz der Analysis 573-583
Polynome 585-599
| Erscheinungsdatum | 10.08.2018 |
|---|---|
| Zusatzinfo | 423 Abb. in Farbe. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 2038 g |
| Einbandart | gebunden |
| Themenwelt | Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge ► Python |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra | |
| Schlagworte | Algorithmen • Analysis • Computeralgebra • Computergrafik • computerunterstützte Mathematik • Diskrete Strukturen • Edmund Weitz • Grundlagen • Informatikstudium • interaktiv • Kodierungstheorie • Komplexitätstheorie • Konkrete Mathematik (nicht nur) für Informatiker • Kryptographie • Lineare Algebra • Mathematik • Mathematik für Informatiker • Mathematik Video • numerische Methoden • Python • Stochastik • Visualisierung • Zahlen |
| ISBN-10 | 3-658-21564-X / 365821564X |
| ISBN-13 | 978-3-658-21564-4 / 9783658215644 |
| Zustand | Neuware |
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