An Introduction to Transfer Entropy (eBook)

Information Flow in Complex Systems
eBook Download: PDF
2016 | 1st ed. 2016
XXIX, 190 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-43222-9 (ISBN)

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An Introduction to Transfer Entropy - Terry Bossomaier, Lionel Barnett, Michael Harré, Joseph T. Lizier
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This book considers a relatively new metric in complex systems, transfer entropy, derived from a series of measurements, usually a time series. After a qualitative introduction and a chapter that explains the key ideas from statistics required to understand the text, the authors then present information theory and transfer entropy in depth. A key feature of the approach is the authors' work to show the relationship between information flow and complexity. The later chapters demonstrate information transfer in canonical systems, and applications, for example in neuroscience and in finance.

The book will be of value to advanced undergraduate and graduate students and researchers in the areas of computer science, neuroscience, physics, and engineering.

Introduction.- Statistical Preliminaries.- Information Theory.- Transfer Entropy.- Information Transfer in Canonical Systems.- Information Transfer in Financial Markets.- Miscellaneous Applications of Transfer Entropy.- Concluding Remarks.

Erscheint lt. Verlag 15.11.2016
Zusatzinfo XXIX, 190 p. 24 illus., 21 illus. in color.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Mathematik / Informatik Mathematik
Medizin / Pharmazie
Naturwissenschaften Physik / Astronomie
Technik
Schlagworte Artificial Life • Causality • Cellular Automata • Complex Systems • Entropy • Financial Markets • Flocking Behavior • information flow • Information Theory • Markov Processes • Neuroscience • Probability Theory • Random Boolean Networks • Spin Models • Statistics • swarming • Time Series • Transfer entropy
ISBN-10 3-319-43222-2 / 3319432222
ISBN-13 978-3-319-43222-9 / 9783319432229
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