Der Fragebogen

Prof. Elisabeth Steiner ist Dipl. Sozialarbeiterin und Psychologin an der FH Campus Wien.

Dr. Michael Benesch ist Arbeits- und Wirtschaftspsychologe, Geschäftsführer der M. Benesch Unternehmensberatung und lehrt an verschiedenen Hochschulen.

1 Elementare Definitionen11
1.1 Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik11
1.1.1 Deskriptivstatistik (beschreibende Statistik)11
1.1.2 Inferenzstatistik (beurteilende bzw. schließende Statistik)13
1.2 Stichprobenarten16
1.2.1 Einfache Zufallsstichprobe (Random Sample)17
1.2.2 Geschichtete Zufallsstichprobe17
1.2.3 Klumpenstichprobe (Cluster Sample)18
1.2.4 Zufall versus willkürliche Auswahl18
1.2.5 Abhängigkeit der Stichproben19
1.3 Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit19
1.4 Zusammenfassung des Kapitels20
1.5 Übungsbeispiele21
2 Messung in den Sozialwissenschaften22
2.1 Skalen- bzw. Messniveaus23
2.2 Nominalskala24
2.3 Ordinalskala25
2.4 Intervallskala27
2.5 Verhältnisskala28
2.6 Zusammenfassung des Kapitels29
2.7 Übungsbeispiele30
3 Die Untersuchungsplanung – von der Idee zur empirischen Forschung31
3.1 Die Themensuche32
3.1.1 Das Anlegen einer Ideensammlung32
3.1.2 Die Replikation von Untersuchungen33
3.1.3 Die Mitarbeit an Forschungsprojekten33
3.1.4 Weitere kreative Anregungen33
3.2 Konkretisierung und Formulierung einer Forschungsfrage34
3.3 Die Literaturrecherche35
3.4 Auswahl der Untersuchungsart – Forschungsdesign37
3.5 Ethische Bewertung einer Forschungsfrage40
3.6 Zusammenfassung des Kapitels41
3.7 Übungsbeispiele42
4 Datenerhebung: Die schriftliche Befragung (Fragebogen)43
4.1 Methoden der quantitativen Datenerhebung43
4.2 Allgemeine inhaltliche Vorbemerkungen zur Fragebogenkonstruktion44
4.3 Erste inhaltliche Schritte45
4.4 Prinzipien der Konstruktion47
4.4.1 Fragenauswahl48
4.4.2 Einleitung, Instruktion und Anrede50
4.4.3 Richtlinien zur Formulierung der Items51
4.4.4 Antwortformate52
4.5 Pretest59
4.6 Negative Antworttendenzen60
4.6.1 Absichtliche Verstellung60
4.6.2 Soziale Erwünschtheit (Social Desirability)61
4.6.3 Akquieszenz oder „Ja-Sage-Bereitschaft“62
4.6.4 Bevorzugung von extremen, unbestimmten oder besonders platzierten Antwortkategorien62
4.6.5 Wahl von Antwortmöglichkeiten, die eine bestimmte Länge, Wortfolge oder seriale Position aufweisen63
4.6.6 Verfälschung aufgrund der Tendenz, zu raten, oder aufgrund einer raschen Bearbeitung des Tests63
4.6.7 Tendenz zur ersten passenden Kategorie63
4.6.8 Beeinflussung durch motivationale Bedingungen63
4.6.9 „Mustermalen“63
4.7 Zusammenfassung des Kapitels64
4.8 Übungsbeispiele65
5 Computerunterstützte Datenaufbereitung mittels SPSS66
5.1 Was ist SPSS?66
5.2 Vom Fragebogen zur SPSS-Datei67
5.2.1 Wie rufe ich SPSS auf?67
5.2.2 Wichtige Anmerkungen vor der Dateneingabe69
5.2.3 Kodierung und Kodeplan69
5.2.4 Erstellung eines Datenfiles71
5.2.5 Datencheck/Data-Cleaning77
5.2.6 Weitere Datenaufbereitung78
5.3 Zusammenfassung des Kapitels81
5.4 Übungsbeispiele82
6 Deskriptivstatistische Datenanalyse83
6.1 Tabellarische Darstellung der Daten83
6.1.1 Häufigkeitstabellen83
6.1.2 Kreuztabellen bzw. Kontingenztafeln84
6.2 Grafische Darstellung der Daten88
6.2.1 Balkendiagramme88
6.2.2 Histogramme90
6.2.3 Boxplots91
6.2.4 Streudiagramme94
6.3 Lagemaße – Lokalisationsparameter95
6.3.1 Normalverteilung96
6.3.2 Das arithmetische Mittel – der Mittelwert97
6.3.3 Der Median99
6.3.4 Der Modus (Modalwert)100
6.4 Dispersionsmaße (Streuungsmaße)100
6.4.1 Varianz101
6.4.2 Standardabweichung102
6.4.3 Der Quartilabstand103
6.4.4 Spannweite105
6.4.5 Perzentilwerte105
6.5 Zusammenfassung des Kapitels107
6.6 Übungsbeispiele108
7 Schluss von der Stichprobe auf die Population109
7.1 Alltags- und statistische Hypothesen109
7.2 Statistischer Test111
7.3 Fehler erster und zweiter Art und die Macht eines Tests113
7.4 Der Standardfehler des Mittelwerts115
7.5 Zusammenfassung des Kapitels116
7.6 Übungsbeispiele117
8 Statistische Tests118
8.1 T-Test für unabhängige Stichproben120
8.2 T-Test für abhängige Stichproben125
8.3 U-Test nach Mann & Whitney127
8.4 Wilcoxon-Test129
8.5 Friedman-Test130
8.6 Vierfelder-Chi-Quadrat-Test132
8.7 Zusammenfassung des Kapitels135
8.8 Übungsbeispiele136
9 Korrelation und lineare Regression138
9.1 Produkt-Moment-Korrelation140
9.2 Rangkorrelation nach Spearman142
9.3 Vierfelderkorrelation143
9.4 Partielle Korrelation144
9.5 Biseriale Korrelation145
9.6 Korrelation und Kausalität147
9.7 Einfache lineare Regression148
9.8 Multiple lineare Regression151
9.9 Zusammenfassung des Kapitels152
9.10 Übungsbeispiele153
10 Varianzanalyse155
10.1 Grundlagen der Varianzanalyse155
10.2 Einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung156
10.3 Einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung160
10.4 Zusammenfassung des Kapitels164
10.5 Übungsbeispiele165
11 Der statistische Auswertungsbericht166
11.1 Der Theorieteil167
11.2 Der Methodenteil167
11.3 Der Ergebnisteil168
11.4 Diskussion und Ausblick170
11.5 Einige Zitierregeln170
11.6 Das Literaturverzeichnis172
11.7 Zusammenfassung des Kapitels173
11.8 Übungsbeispiele174
Anhang175
Lösungen zu den Übungsbeispielen175
Beispiel: Fragebogen zur Studien- und Lebenssituation bei Studierenden187
Literaturverzeichnis189
Stichwortverzeichnis191

Aus: RKW BÜCHERDIENST, Ausgabe 1 / 2010
Wer erfolgreich für den Statistik-Schein gelernt hat, kann noch lange nicht selbstständig eine Studie durchführen. Es fehlt ihm das alles entscheidende "learning by doing". Dabei hilft dieses Buch, das den Anfänger an das Standard-Programm SPSS, ein angemessenes Studiendesign sowie an die für ihn relevanten statistischen Verfahren heranführt. Wie plant man eine empirische Erhebung? Wie setzt man die Idee um? Wie werden die Daten analysiert und interpretiert? In gut nachvollziehbaren Schritten bietet dieses Lehrbuch einen Leitfaden für die Umsetzung wissenschaftlicher Erhebungen: von der Forschungsidee über die Konstruktion eines Fragebogens bis hin zu den wichtigsten Auswertungsschritten mit dem Statistikprogramm SPSS (mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden). Die darin vermittelten Grundlagen umfassen die Bereiche: grundlegende Definitionen, Skalenarten, Untersuchungsplanung, Methoden der quantitativen Datenerhebung (speziell Fragebogenerhebungen), computerunterstützte Datenaufbereitung, Varianzanalysen und statistische Auswertungsberichte u. a. Die Herangehensweise der Autoren ist weitestgehend intuitiv und auf dem Alltagsverständnis aufbauend. Sie verzichten auf sperrige formalistische Zugänge und führen die Jungwissenschaftler sanft in das Thema ein. Das ist nicht weniger wissenschaftlich als in anderen Lehrbüchern, wohl aber leichter verständlich. Es macht das Buch - auch weil es nicht großsprecherisch daherkommt - zu einem Studienbegleiter, den schon Generationen von Studierenden schmerzlich vermisst haben dürften. Ein durch viele Beispiele sehr anschauliches und gut verständliches Lehrbuch, das auf abstrakte Herleitungen und Formeln nahezu vollständig verzichtet, um den Einstieg in die Materie so einfach wie möglich zu gestalten.