Computational Intelligence
Probleme, Methoden und technische Anwendungen
Seiten
2016
|
2., überarbeitete Auflage
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
978-3-11-040066-3 (ISBN)
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
978-3-11-040066-3 (ISBN)
Das erste deutschsprachige Lehrbuch zum Thema Computational Intelligence für Ingenieure - praxisbezogen, gut verständlich, inhaltlich auf dem neuesten Stand. Mit Online-Zusatzmaterial.
Beschreibung, Analyse und Entwurf technischer Systeme werden zunehmend komplexer und erfordern neuartige Lösungsansätze. Durch die Natur inspiriert entstanden verschiedene Berechnungsverfahren, die im Wissenschaftsgebiet der Computational Intelligence (CI) zusammengefasst sind.
Hierzu zählen die etablierten Kernbereiche der Fuzzy-Systeme, Künstliche Neuronale Netze und Evolutionäre Algorithmen sowie aus diesen zusammengeführte Hybride Methoden. Hinzu kommen die noch jungen Gebiete der Schwarmintelligenz und der künstlichen Immunsysteme.
So bewegt sich die CI an der Schnittstelle zwischen Ingenieurswissenschaften und Informatik.
Dieses Buch bietet eine gut verständliche, vereinheitlichende und anwendungsorientierte Einführung in das Thema und vermittelt Studenten und berufstätigen Ingenieuren das notwendige Fachwissen. Neben den methodischen Erläuterungen sind einfach nachvollziehbare Beispiele integriert, die die Funktion der Methoden veranschaulichen.
Darüber hinaus wurden Praxisbeispiele zur Illustration der praktischen Relevanz aufgenommen. Die Musterlösungen für Dozenten können auf der geschützten Webseite http://www.uni-kassel.de/go/ci-buch heruntergeladen werden.
Beschreibung, Analyse und Entwurf technischer Systeme werden zunehmend komplexer und erfordern neuartige Lösungsansätze. Durch die Natur inspiriert entstanden verschiedene Berechnungsverfahren, die im Wissenschaftsgebiet der Computational Intelligence (CI) zusammengefasst sind.
Hierzu zählen die etablierten Kernbereiche der Fuzzy-Systeme, Künstliche Neuronale Netze und Evolutionäre Algorithmen sowie aus diesen zusammengeführte Hybride Methoden. Hinzu kommen die noch jungen Gebiete der Schwarmintelligenz und der künstlichen Immunsysteme.
So bewegt sich die CI an der Schnittstelle zwischen Ingenieurswissenschaften und Informatik.
Dieses Buch bietet eine gut verständliche, vereinheitlichende und anwendungsorientierte Einführung in das Thema und vermittelt Studenten und berufstätigen Ingenieuren das notwendige Fachwissen. Neben den methodischen Erläuterungen sind einfach nachvollziehbare Beispiele integriert, die die Funktion der Methoden veranschaulichen.
Darüber hinaus wurden Praxisbeispiele zur Illustration der praktischen Relevanz aufgenommen. Die Musterlösungen für Dozenten können auf der geschützten Webseite http://www.uni-kassel.de/go/ci-buch heruntergeladen werden.
Prof. Dr.-Ing. Andreas Kroll ist Leiter des Fachgebiets Mess- und Regelungstechnik im Fachbereich Maschinenbau an der Universität Kassel.
lt;p>Eine der großen Stärken dieses Buches ist der Praxisbezug, der dem Verständnis der Lehrinhalte eine unverzichtbare Brücke baut.
Axel Schneider, HTWK Leipzig
| Erscheinungsdatum | 31.01.2016 |
|---|---|
| Reihe/Serie | De Gruyter Studium |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 170 x 240 mm |
| Gewicht | 785 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Technik ► Maschinenbau | |
| Schlagworte | Computational • Computational Intelligence • Einführung • Engineering • Introduction • Kroll • Künstliche Intelligenz • Künstliche Intelligenz • Methoden • Methods |
| ISBN-10 | 3-11-040066-9 / 3110400669 |
| ISBN-13 | 978-3-11-040066-3 / 9783110400663 |
| Zustand | Neuware |
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