Mit Optimismus in die Zukunft schauen

Künstliche Intelligenz – Chancen und Rahmenbedingungen
Buch | Softcover
144 Seiten
2019
B & S Siebenhaar Verlag OHG
978-3-943132-79-3 (ISBN)
24,80 inkl. MwSt
Wo immer Menschen und lernende Maschinen in eine Arbeitsbeziehung treten, kommen Diskussionen auf, prallen Optimisten und Skeptiker aufeinander. Künstliche Intelligenz ist ein Jahrhundertthema, das mit hohen Erwartungen, Hoffnungen, aber auch Ängsten bis an die Grenze zu Alpträumen besetzt ist. Nur Expertenwissen unterschiedlichster Disziplinen und Anspruchsgruppen vermag in dieser diffusen, auch emotional aufgeladenen Stimmungslage eine nüchterne Bestandsaufnahme aus Fakten, Kontexten und objektiven Perspektiven zu schaffen: Entsprechend beleuchten in diesem Band namhafte Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen relevanter Disziplinen, Fachleute aus Wirtschaft, Politik und Nichtregierungsorganisationen alle wesentlichen technischen, gesellschaftlichen, ökonomischen, kulturellen und rechtlichen Aspekte des maschinellen Lernens. „Mit Optimismus in die Zukunft schauen“ können die Amazon Academy on Innovation und die Freie Universität Berlin beim Thema Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen schon deshalb, weil sie auf die Expertise und Erfahrung von Forschung wie Anwendung setzen und damit einem zukunftsorientierten Diskurs eine breite Plattform bieten, die Aufklärung und kreative Impulsgebung kompetent verbindet.

Prof. Dr. Klaus Siebenhaar, Professor für Kulturmanagement a.D., apl. Professor für Neuere deutsche Literatur an der Freien Universität Berlin, Geschäftsführender Gesellschafter des Instituts für Kultur und Medienwirtschaft (IKMW).

Dr. Gunnar Bender, Director Public Policy von Amazon in Deutschland, Österreich und Schweiz.

Dr. Ralf Herbrich, Director Machine Learning bei Amazon und Geschäftsführer des Amazon Development Center Germany in Berlin.

Erscheinungsdatum
Zusatzinfo Mit zahlreichen Farbabbildungen
Verlagsort Berlin
Sprache deutsch
Maße 150 x 230 mm
Gewicht 350 g
Themenwelt Geisteswissenschaften Sprach- / Literaturwissenschaft Sprachwissenschaft
Sozialwissenschaften Kommunikation / Medien
Technik
Schlagworte ada Health GmbH • Algorithmen • AlgorithmWatch • Aljoscha Burchardt • amazon • Amazon Academy on Innovation • Amazon Deutschland Services GmbH • Andreas Boes • Autonomes Fahren • AW AlgorithmWatch gGmbH • Berlin • Bernhard Schölkopf • Bertelsmann Stiftung • betterplace.org • Big Data • -Bredow-Institut für Medienforschung und Öffentliches Recht • Bundesministerium für Gesundheit • Cherno Jobatey • Christian Bauckhage • Committee of Experts on Internet Intermediaries • Daten • Datenbanken • Datenschutz • Datenverarbeitung • Deutscher Bundestag • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz • Deutschland • digital • Digitale Revolution • Digitalisierung • Dirk Kretzschmar • Diskussion • Einstein Center • Elisabeth Vogl • Entwicklung • ETH Zürich • Europa • Europarat • Forderungen • Forschung • Fortschritt • Fraunhofer Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS • Freie Universität Berlin • FU Berlin • Gesellschaft • Gesellschaftliche Verantwortung • Gottfried Ludewig • Gunnar Bender • HuffPost Deutschland • idalab • Informationsverarbeitung • Innovation • Intelligenz • Interdisziplinär • ISF • Jens Zimmermann • Joachim Bühler • Joachim M. Buhmann • Joana Breidenbach • Johannes Kepler Universität Linz • Jörg Dräger • KI • Klaus Siebenhaar • Kontrolle • Künstliche Intelligenz • Language Technology Lab • Lea Helmers • Linz Institute of Technology • Lorena Jaume-Palasí • machine learning • Martina Mara • Martin Hirsch • Medien • Medizin • Mensch-Maschine-Beziehung • Peter Altmaier • Politik • Problem • Problematik • Psychologie • Rahmenbedingungen • Ralf Herbrich • regulierungen • Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn • Roboterpsychologie • Sicherheit • Sozialpolitik • Soziologie • SPD • Tagung • Tagungsband • Technologie • Thinktank • TÜV Nord Group • VdTÜV • Verband der TÜV e. V. • Vertrauen • Wissenschaft • Wolfgang Schulz • Zukunft
ISBN-10 3-943132-79-X / 394313279X
ISBN-13 978-3-943132-79-3 / 9783943132793
Zustand Neuware
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