Lastprofilbezogene Kundensegmentierung in der Energiewirtschaft
Ein Beitrag zur strukturellen Segmentierung und Klassifizierung von Lastgangdaten mittels unscharfer Clusteranalyse
Seiten
2006
|
1., Aufl.
dissertation.de (Verlag)
978-3-86624-109-1 (ISBN)
dissertation.de (Verlag)
978-3-86624-109-1 (ISBN)
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Neue Marktanforderungen stellen neue Fragen in den Vordergrund, um im Wettbewerb des liberalisierten Elektrizitätsmarktes bestehen zu können und um den rechtlichen Anforderungen der Gesetzgeber zu entsprechen. Die Beantwortung der Fragen führt je nach Tragweite zur Entwicklung neuer Strategien, Produkte, Abläufe und Methoden. Diese zeigen bereits deutlich den Bedarf und das Potential an der Schnittstelle zwischen Versorger bzw. Lieferant und dem Kunden als Energienachfrager. Aus diesem Grund ist eine Methode zu entwickeln, die eine Grundlage zur Segmentbildung und Klassifizierung liefert und gleichzeitig den Charakter der Lastganglinie als Zeitreihe berücksichtigt. Zur Vermeidung subjektiver Gruppenbildungen ist von einer a priori unbekannten Kundenzuordnung auszugehen. In der Praxis kommt erschwerend hinzu, dass für eine differenzierte Prognose kleinerer Segmente keine oder eine nur sehr eingeschränkte Datenbasis vorhanden ist.
In dieser Arbeit wird der Einsatz der unscharfen Clusteranalyse im Hinblick auf die Segmentierung und Klassifizierung von Lastgangdaten untersucht. Dabei werden ausgehend von der bisherigen Methodik der Kundensegmentierung primär charakteristische Kundensegmente mit dazugehörigen Lastprofilen ermittelt. Anhand der Lastdaten verschiedener EVU wird die neu entwickelte Methode angewendet und auf Basis einheitlicher Qualitäts- und Fehlergrößen untersucht. Die daraus abgeleitete optimale Verfahrensweise wird mit den Praxisdaten validiert.
In dieser Arbeit wird eine Methode beschrieben, die in Form eines Segmentierungsmodells umgesetzt wurde. Diese beruht auf der für EVU und Energiedienstleistungs¬unternehmen relevanten Segmentierung von Kunden anhand ihres Lastverlaufs und darüber hinaus der Klassifizierung neuer Kunden. Ausgehend von den segmentspezifischen Kundenstrukturen wird das statistische Nachfrageverhalten der Kundengruppen mit segmentspezifischen Lastprofilen abgebildet. Der wesentliche Fortschritt dieser Arbeit besteht in der strukturell begründeten Segmentierung von Lastganglinien und somit der Modellierung von Lastprofilen in der Energiewirtschaft. Das Fundament der Betrachtungen bilden messtechnisch erfasste Lastverläufe von Sondervertragskunden aus Industrie, Gewerbe, Dienstleistung und Verwaltung.
In dieser Arbeit wird der Einsatz der unscharfen Clusteranalyse im Hinblick auf die Segmentierung und Klassifizierung von Lastgangdaten untersucht. Dabei werden ausgehend von der bisherigen Methodik der Kundensegmentierung primär charakteristische Kundensegmente mit dazugehörigen Lastprofilen ermittelt. Anhand der Lastdaten verschiedener EVU wird die neu entwickelte Methode angewendet und auf Basis einheitlicher Qualitäts- und Fehlergrößen untersucht. Die daraus abgeleitete optimale Verfahrensweise wird mit den Praxisdaten validiert.
In dieser Arbeit wird eine Methode beschrieben, die in Form eines Segmentierungsmodells umgesetzt wurde. Diese beruht auf der für EVU und Energiedienstleistungs¬unternehmen relevanten Segmentierung von Kunden anhand ihres Lastverlaufs und darüber hinaus der Klassifizierung neuer Kunden. Ausgehend von den segmentspezifischen Kundenstrukturen wird das statistische Nachfrageverhalten der Kundengruppen mit segmentspezifischen Lastprofilen abgebildet. Der wesentliche Fortschritt dieser Arbeit besteht in der strukturell begründeten Segmentierung von Lastganglinien und somit der Modellierung von Lastprofilen in der Energiewirtschaft. Das Fundament der Betrachtungen bilden messtechnisch erfasste Lastverläufe von Sondervertragskunden aus Industrie, Gewerbe, Dienstleistung und Verwaltung.
Reihe/Serie | BTU Forschungshefte Energie: Premium ; 9 |
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Sprache | deutsch |
Maße | 150 x 210 mm |
Gewicht | 216 g |
Einbandart | Paperback |
Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
Schlagworte | Clusteranalyse • Energiewirtschaft • HC/Technik/Wärmetechnik, Energietechnik, Kraftwerktechnik • Klassifizierung • Lastprofile • Segmentierung |
ISBN-10 | 3-86624-109-7 / 3866241097 |
ISBN-13 | 978-3-86624-109-1 / 9783866241091 |
Zustand | Neuware |
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