Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung

Vorhersage von Inzidenzraten unter Berücksichtigung der demographischen Entwicklung
Buch | Softcover
XVIII, 136 Seiten
2015 | 2015
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-08785-2 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung - Benjamin Säfken
59,99 inkl. MwSt
Benjamin Säfken entwickelt in seiner Arbeit fortgeschrittene statistische Verfahren, wie semiparametrische Regressionsmodelle, für kleinräumige Fallzahlprognosen für die Versorgungsplanung. Die beschriebenen Inferenzmethoden werden an Beispieldatensätzen, etwa zu Lungenkrebs in Nordrhein-Westfalen, unter Verwendung frei verfügbarer Software praktisch umgesetzt. Die demographische Entwicklung sowie zeitliche und räumliche Trends werden bei diesen quantitativ bewertbaren Modellen berücksichtigt. Dem Gesetzgeber bieten sich die Verfahren als Hilfestellung für die Rahmenplanung an. Des Weiteren können Leistungserbringer im Gesundheitsmarkt wie Krankenhäuser die entwickelten Verfahren nutzen, um ihr Leistungsangebot an den Prognosen auszurichten.

Benjamin Säfken verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Thomas Kneib, Inhaber des Lehrstuhls für Statistik, an der Universität Göttingen und promoviert zurzeit am Graduiertenkolleg „Skalenprobleme in der Statistik“ an der Universität Göttingen.

Daten in der Versorgungsforschung.- Methoden zur Schätzung semiparametrischer Regressionsmodelle.- Erweiterte Modelle zur Prognose von Inzidenzraten.

Erscheint lt. Verlag 20.2.2015
Reihe/Serie BestMasters
Zusatzinfo XVIII, 136 S. 62 Abb.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 214 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte Krankenhausmarktanalyse • Medizincontrolling • Rahmenplanung • statistische Verfahren • Versorgungsforschung
ISBN-10 3-658-08785-4 / 3658087854
ISBN-13 978-3-658-08785-2 / 9783658087852
Zustand Neuware
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