Intelligente Signalverarbeitung 2 (eBook)
XVI, 345 Seiten
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-662-46726-8 (ISBN)
Prof. Dr.-Ing. habil. Rüdiger Hoffmann war bis 2014 Inhaber der Professur für Systemtheorie und Sprachtechnologie der Technischen Universität Dresden. Er ist jetzt Seniorprofessor der TU Dresden und Gastprofessor der Tongji University, Shanghai. Seine Arbeitsgebiete sind die Anwendung der Signal- und Systemtheorie in der Sprachtechnologie und die Geschichte der Sprachkommunikation.
Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Wolff ist seit 2011 Inhaber der Professur für Kommunikationstechnik an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg. Er arbeitet auf den Gebieten der Sprachtechnologie, der akustischen Mustererkennung und der kognitiven Systeme.
Prof. Dr.-Ing. habil. Rüdiger Hoffmann war bis 2014 Inhaber der Professur für Systemtheorie und Sprachtechnologie der Technischen Universität Dresden. Er ist jetzt Seniorprofessor der TU Dresden und Gastprofessor der Tongji University, Shanghai. Seine Arbeitsgebiete sind die Anwendung der Signal- und Systemtheorie in der Sprachtechnologie und die Geschichte der Sprachkommunikation.Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Wolff ist seit 2011 Inhaber der Professur für Kommunikationstechnik an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg. Er arbeitet auf den Gebieten der Sprachtechnologie, der akustischen Mustererkennung und der kognitiven Systeme.
Grundlagen der Klassifikation.- Vektorklassifikation.- Folgenklassifikatoren.- Klassenfolgenklassifikation.- Intelligente Signalverarbeitungssysteme.- Index.
Erscheint lt. Verlag | 1.4.2015 |
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Zusatzinfo | XVI, 345 S. 107 Abb. |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Web / Internet |
Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
Schlagworte | Bayes-Klassifikatoren • Gaussian-Mixture-Modelle • Hidden-Markov-Modelle • Kognitive Systeme • Linear-Klassifikatoren • Signalanalyse • Signalerkennung • Zeitdiskrete Signale • Zeitkontinuierliche Signale |
ISBN-10 | 3-662-46726-7 / 3662467267 |
ISBN-13 | 978-3-662-46726-8 / 9783662467268 |
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Größe: 9,4 MB
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