Google Analytics

Markus Vollmert ist Experte für Web-Analyse. Er interessiert sich seit Jahren für die Zahlen hinter einer Website. Er kennt sich sowohl mit Tracking-Einbindung als auch den verschiedensten Anforderungen an Reportings aus. Er schafft es, die Zahlenwelt für den Kunden verständlich aufzubereiten. Zusammen mit seinem Bruder Christian führt er die Digital Marketing Agentur luna-park in Köln. Seit 2013 ist luna-park Google Analytics Certified Partner.

Heike Lück arbeitet als Consultant für Web Analytics bei luna-park in Köln. Als Projektleiterin betreut Sie Unternehmen unterschiedlicher Branchen und führt regelmäßig Workshops durch. Zu ihrer Arbeit gehört sowohl die Erstellung detaillierter Auswertungen als auch die Entwicklung strategischer Tracking-Konzepte für Web- und Mobile-Projekte. Seit mehreren Jahren hat sich Heike Lück auf Google Analytics spezialisiert.

Geleitwort. 19

  Vorwort. 21

  Danke. 27

  1.  Der Eckpfeiler: Webanalyse im digitalen Marketing. 29

       1.1. Besucheraktivitäten analysieren. 30

       1.2. Messbarkeit gestern und heute. 31

       1.3. Das Wichtigste ist der Nutzer. 33

       1.4. Eintrittstore ins Internet. 36

       1.5. Neuer Name Digital Analytics. 38

       1.6. Daten verknüpfen als Analyseturbo. 38

       1.7. Kann man Google trauen?. 42

       1.8. Anforderungen an einen Webanalysten. 44

       1.9. Zertifizierung und Weiterbildung. 46

  2.  Der Auftakt: Google Analytics kennenlernen. 49

       2.1. Webanalyse-System Google Analytics. 49

       2.2. Google Analytics in Aktion. 56

       2.3. Einstieg in die Oberfläche. 67

       2.4. Arbeiten mit Berichten. 84

       2.5. Datenschutz. 102

  3.  Der Fahrplan: Tracking-Konzept erstellen. 113

       3.1. Digital Marketing & Measurement Model. 114

       3.2. Conversions. 123

       3.3. Webanalyse im Unternehmen. 128

       3.4. Beispielfirma Tirami. 137

  4.  Das Fundament: Strukturen schaffen. 139

       4.1. Datenansichten richtig einsetzen. 139

       4.2. Mehr als eine Website. 146

       4.3. Nutzeraktivitäten verfolgen. 153

       4.4. Beispiel Online-Präsenz Tirami. 172

  5.  Die ersten Schritte: Konto einrichten und Tracking-Code erstellen. 179

       5.1. Konto erstellen und Zählung starten. 179

       5.2. Kontoeinstellungen und Verwaltung. 188

       5.3. Property einrichten. 196

       5.4. Universal Analytics mit analytics.js. 218

  6.  Das Herzstück: Datenansichten anlegen und Zielvorhaben einrichten. 263

       6.1. Einstellungen der Datenansicht. 263

       6.2. Persönliche Tools und Assets. 272

       6.3. Filter -- Inhalte einer Datenansicht eingrenzen. 276

       6.4. Zielvorhaben -- Conversions festlegen. 292

       6.5. Ziele und ihr Nutzen an verschiedenen Unternehmensbeispielen. 303

       6.6. Gruppierung nach Content. 306

       6.7. Verknüpfung mit anderen Google-Produkten -- Datenimport aus AdWords, Search Console und AdSense. 317

  7.  Die erste Säule der Auswertung: Besucher kennen. 327

       7.1. Demografische Merkmale und Interessen der Besucher -- Alter, Geschlecht und Themen. 331

       7.2. Sprache, Standort und Technik der Besucher. 337

       7.3. Nutzerverhalten -- wie interessiert sind die Besucher?. 344

       7.4. Mobile Besucher -- Geräte, Betriebssysteme und Internetanbieter. 349

       7.5. Geräteübergreifend -- Nutzer auf Desktop, Mobil und Tablet erkennen. 352

       7.6. Benutzerdefinierte Variablen -- Nutzergruppen erfassen. 356

       7.7. Fluss-Berichte -- wie navigieren die Nutzer durch die Seite?. 362

  8.  Die zweite Säule der Auswertung: Besucherquellen entdecken. 371

       8.1. Übersicht und Channels. 372

       8.2. Quelle/Medium -- Übersicht über Quellen und Medien. 377

       8.3. Kampagnen -- Tracking und Auswertung von On- und Offline-Kampagnen. 390

       8.4. Google AdWords -- Auswertung der bezahlten Suchzugriffe. 411

       8.5. Zugriffe über organische Suche. 428

       8.6. Soziale Netzwerke -- was bringen meine Aktivitäten auf Google+, Facebook & Co.?. 439

  9.  Die dritte Säule der Auswertung: Besucherinteressen verstehen. 449

       9.1. Website-Content -- welche Seiten schauen die Nutzer an?. 451

       9.2. Virtuelle Seitenaufrufe -- Umbenennung von URLs. 467

       9.3. Ereignisse -- Aktivitäten wie Downloads, Klicks und Formulare messen. 472

       9.4. Website-Geschwindigkeit -- Ladezeiten der Seite analysieren. 482

       9.5. Interne Suche -- was suchen die Nutzer auf Ihrer Website?. 492

       9.6. Publisher -- mit AdSense oder Ad Exchange Geld verdienen. 502

       9.7. Website-Tests -- Vergleich von Original- und Variantenseite. 506

       9.8. In-Page-Analyse -- visuelle Darstellung der Website-Klicks. 516

10.  Die vierte Säule der Auswertung: Conversions analysieren. 523

       10.1. Zielvorhaben -- was erreichen Ihre Besucher?. 525

       10.2. E-Commerce -- Produktumsatz und Transaktionen tracken. 540

       10.3. Multi-Channel-Trichter -- welche Kanäle tragen zu Conversions bei?. 558

       10.4. Zuordnungsmodelle -- das Tool zum Modellvergleich. 577

11.  Die Herausforderung: Individuelle Auswertungswünsche erfüllen. 585

       11.1. Segmente: Standardsegmente und benutzerdefinierte Segmente anlegen und nutzen. 586

       11.2. Benutzerdefinierte Berichte -- Reports nach eigenen Wünschen erstellen. 599

       11.3. Dashboards -- alle wichtigen Daten auf einen Blick. 615

       11.4. E-Mails und Verknüpfungen -- automatischer E-Mail-Versand und Shortcuts zu Berichten. 626

       11.5. Radar -- bei relevanten Änderungen des Traffics eine Benachrichtigung erhalten. 632

12.  Der Rettungseinsatz: Fehler finden und beheben. 641

       12.1. Anweisungen für den Browser im Quelltext. 641

       12.2. Browser-Entwicklertools. 643

       12.3. Google Tag Assistant. 655

       12.4. Website-Crawler. 659

       12.5. Häufige Fehler. 663

       12.6. Checklisten. 677

13.  Google Analytics Premium: die kostenpflichtige Enterprise Version für Unternehmen. 679

       13.1. Warum Premium?. 679

       13.2. Features und Konzepte im Detail. 683

       13.3. Exkurs: Full Customer Journey. 706

14.  Google Tag Manager: Tracking Codes unabhängig einbinden. 711

       14.1. Für wen ist der Google Tag Manager?. 711

       14.2. Generelle Funktionsweise. 713

       14.3. Tag-Manager-Konto einrichten. 714

       14.4. Den ersten Tag einrichten. 719

       14.5. Klicks erfassen. 727

       14.6. GTM-Vorschaumodus. 738

       14.7. Tags in die Seiten einbinden und feuern. 748

       14.8. Mit Variablen mehr Daten erheben. 764

       14.9. Mit Triggern die Auslieferung steuern. 779

       14.10. Den Data Layer verstehen und richtig einbinden. 789

       14.11. Arbeit im Tag Manager organisieren. 792

       14.12. Fahrplan zur Umstellung. 800

  Anhang. 803

  A.  Tracking-Skript-Bibliotheken. 805

       A.1. analytics.js (Universal Analytics). 805

       A.2. Umstieg von ga.js (klassisches Analytics). 834

  B.  Reguläre Ausdrücke. 839

  C.  Die Autoren des 'Google Analytics Premium'-Kapitels. 841

  Index. 843

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