Complex Event Processing
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-662-53450-2 (ISBN)
- Titel erscheint in neuer Auflage
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- Erstes Fachbuch des CEP auf Deutsch in dieser Tiefe
- Macht Algorithmen der vernetzten Welt verständlich.
- Vermittlung des theoretischen Hintergrunds und Einbettung in die Wissenschaft
- Enthält einen Anhang mit Prädikatenlogik 1. Stufe als Grundlage für regelbasierte Algorithmen
Eine wichtige Aufgabe für die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die für eine Anwendung relevant sind und übers Netz verschickt werden.
Mit Complex Event Processing (CEP) können große Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden.
Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar.
Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.
Ulrich Hedtstück: Studium der Mathematik an der Universität Stuttgart. Von 1980 bis 1985 Assistent am Institut für Informatik der Universität Stuttgart, Promotion 1985 mit einem Thema der Theoretischen Informatik. Zwischen 1985 und 1990 Research Staff Member bei IBM Deutschland GmbH in Heidelberg und Stuttgart mit den Themengebieten Natural Language Processing und Künstliche Intelligenz. Seit 1990 Professor an der Fachhochschule Konstanz, Fakultät Informatik. Lehrgebiete: Algorithmen und Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Diskrete Simulation, Wissensbasierte Systeme, Data Analytics. Forschungsschwerpunkte sind formale Modellbildung, Simulation und Complex Event Processing. Von SS 05 bis WS 08/09 Studiendekan der Fakultät Informatik. 2004, 2005 und 2008 Gastvorlesungen zum Thema "Simulation of Discrete Systems" an der Pontifíca Universidade Católica do Paraná in Curitiba (PUCPR), Brasilien.
Einführung mit typischen Anwendungen
Grundlegende Begriffe
Ereignisströme
Auswahlstrategien für komplexe Ereignisse
Ereignismuster
Beispiele für Event Processing Languages
Complex Event Processing Engines
Regelbasiertes Complex Event Processing
Sofwarekonzepte für Complex Event Processing
Abgrenzung des CEP
Prädikantenlogik
Index.
| Erscheinungsdatum | 04.01.2017 |
|---|---|
| Reihe/Serie | eXamen.press |
| Zusatzinfo | 123 s/w Abbildungen |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 288 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Algorithmen | |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Web / Internet | |
| Schlagworte | Artificial Intelligence • Big Data • Complex event processing • Complex Event Processing (CEP) • Computational Intelligence • Computer Science • data analytics • Datenverarbeitung • Ereignisverarbeitung • Industrie 4.0 • Information Retrieval • information systems applications (incl. internet) • Internet der Dinge • internet of things • Internet Searching • Smart Data |
| ISBN-10 | 3-662-53450-9 / 3662534509 |
| ISBN-13 | 978-3-662-53450-2 / 9783662534502 |
| Zustand | Neuware |
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