Datenrendite (eBook)

Mit künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Data Science den Unternehmenswert steigern

(Autor)

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2022 | 1. Aufl. 2022
XV, 192 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-35967-6 (ISBN)

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Datenrendite - Tillmann Grupp
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Gegenwärtig gibt es einen starken Hype um die Themen künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Science. Doch wie lassen sich datengetriebene Methoden und Technologien nutzen und in Unternehmen gewinnbringend einsetzen? 

Dieses Buch zeigt praxisnah und anschaulich, wie mit der richtigen Datenbasis und Datenmodellen der Wert von Daten für Unternehmen erschlossen werden kann. Dabei geht es nicht um technische Details zu Algorithmen und Technologien, sondern um Instrumente und sofort anwendbare Lösungen zur erfolgreichen Projektumsetzung.

Jedes Kapitel stellt die jeweilige Zielsetzung vor, vermittelt anschließend alle Inhalte und fasst am Ende - neben einer Checkliste der wichtigsten Maßnahmen - die Aussagen für verschiedene Organisationsformen zusammen. Anhand zahlreicher Beispiele wird gezeigt, wie Struktur und Vorgehen den Anforderungen der komplexen Werkzeuge gerecht werden können.

 



Dr. Tillmann Grupp ist als Director Data für den Aufbau und die Leitung des Datenbereichs bei Chrono24, einem weltweiten führenden Online-Marktplatz, verantwortlich. Er hat mehr als zehn Jahre Berufserfahrung im Umfeld von Marktplätzen, Förderbanken, Start-ups und in der Beratung. Seine Schwerpunkte sind Marktökonomien, Bewertungsmethoden, Businessplanung und -controlling, kausale Methoden, echte Datenprodukte sowie wirkungsorientierte Datenlösungen zur Skalierung.

Erscheint lt. Verlag 3.2.2022
Zusatzinfo XV, 192 S. 63 Abb.
Sprache deutsch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Wirtschaft Allgemeines / Lexika
Schlagworte 978-3-658-35966-9 • Artificial Intelligence • Data Science • Daten • Datenbasis • Datenmethoden • Datenmodelle • Datenprojekte • Datenrendite • Datentechnologien • IT • IT-Systeme • Künstliche Intelligenz • machine learning • Maschinelles Lernen • Unternehmenswert
ISBN-10 3-658-35967-6 / 3658359676
ISBN-13 978-3-658-35967-6 / 9783658359676
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