How to Make Sense of Statistics (eBook)
296 Seiten
SAGE Publications Ltd (Verlag)
9781529755855 (ISBN)
Part I: Introduction
Chapter 1: Why we use numbers in research
Chapter 2: What is a number?: Issues of measurement
Part II: Basic analyses
Chapter 3: Working with one variable
Chapter 4: Working with tables of categorical variables
Chapter 5: Examining differences between real numbers
Chapter 6: Significance tests: how to conduct them and what they do not mean
Chapter 7: Significance tests: why we should not report them
Part III: Advanced issues for analysis
Chapter 8: The role of judgement in analysis
Chapter 9: Research designs
Chapter 10: Sampling and populations
Chapter 11: What is randomness?
Chapter 12: Handling missing data: The importance of what we don’t know
Chapter 13: Handling missing data: more complex issues
Part IV: Modelling with data
Chapter 14: Errors in measurements
Chapter 15: Correlating two real numbers
Chapter 16: Predicting measurements using simple linear regression
Chapter 17: Predicting measurements using multiple linear regression
Chapter 18: Assumptions and limitations in regression
Chapter 19: Predicting outcomes using logistic regression
Chapter 20: Data reduction techniques
Part V: Conclusion
Chapter 21: Presenting data for your audience
| Erscheint lt. Verlag | 20.2.2021 |
|---|---|
| Verlagsort | London |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Sachbuch/Ratgeber ► Natur / Technik ► Natur / Ökologie |
| Schlagworte | Basic analyses • Data Modelling • introduction to statistics • linear regression • Non-Inferential statistics • Significance tests • Statistical Analysis • Statistical literacy • Statistical Research • Statistics |
| ISBN-13 | 9781529755855 / 9781529755855 |
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