Structural Equation Modeling (eBook)

Applications Using Mplus
eBook Download: PDF
2019 | 2. Auflage
536 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-119-42271-6 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Structural Equation Modeling - Jichuan Wang, Xiaoqian Wang
Systemvoraussetzungen
80,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Presents a useful guide for applications of SEM whilst systematically demonstrating various SEM models using Mplus

Focusing on the conceptual and practical aspects of Structural Equation Modeling (SEM), this book demonstrates basic concepts and examples of various SEM models, along with updates on many advanced methods, including confirmatory factor analysis (CFA) with categorical items, bifactor model, Bayesian CFA model, item response theory (IRT) model, graded response model (GRM), multiple imputation (MI) of missing values, plausible values of latent variables, moderated mediation model, Bayesian SEM, latent growth modeling (LGM) with individually varying times of observations, dynamic structural equation modeling (DSEM), residual dynamic structural equation modeling (RDSEM), testing measurement invariance of instrument with categorical variables, longitudinal latent class analysis (LLCA), latent transition analysis (LTA), growth mixture modeling (GMM) with covariates and distal outcome, manual implementation of the BCH method and the three-step method for mixture modeling, Monte Carlo simulation power analysis for various SEM models, and estimate sample size for latent class analysis (LCA) model.

The statistical modeling program Mplus Version 8.2 is featured with all models updated. It provides researchers with a flexible tool that allows them to analyze data with an easy-to-use interface and graphical displays of data and analysis results.

Intended as both a teaching resource and a reference guide, and written in non-mathematical terms, Structural Equation Modeling: Applications Using Mplus, 2nd edition provides step-by-step instructions of model specification, estimation, evaluation, and modification. Chapters cover: Confirmatory Factor Analysis (CFA); Structural Equation Models (SEM); SEM for Longitudinal Data; Multi-Group Models; Mixture Models; and Power Analysis and Sample Size Estimate for SEM.

* Presents a useful reference guide for applications of SEM while systematically demonstrating various advanced SEM models

* Discusses and demonstrates various SEM models using both cross-sectional and longitudinal data with both continuous and categorical outcomes

* Provides step-by-step instructions of model specification and estimation, as well as detailed interpretation of Mplus results using real data sets

* Introduces different methods for sample size estimate and statistical power analysis for SEM

Structural Equation Modeling is an excellent book for researchers and graduate students of SEM who want to understand the theory and learn how to build their own SEM models using Mplus.

Jichuan Wang, PhD, is Professor in the Department of Pediatrics, Epidemiology, and Biostatistics at the George Washington University (GWU) School of Medicine. He also serves as Senior Biostatistician in the National Children's Medical Center (CNMC) in Washington, DC. Xiaoqian Wang, PhD, is a Principle Consultant at Mobley Group Pacific Ltd., P.R. China.

Erscheint lt. Verlag 5.9.2019
Reihe/Serie Wiley Series in Probability and Statistics
Wiley Series in Probability and Statistics
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Naturwissenschaften
Sozialwissenschaften Soziologie Empirische Sozialforschung
Schlagworte Angew. Wahrscheinlichkeitsrechn. u. Statistik / Modelle • Applied Probability & Statistics - Models • Psychological Methods, Research & Statistics • Psychologie • Psychologische Methoden, Forschung u. Statistik • Psychology • Statistics • Statistics for Social Sciences • Statistik • Statistik in den Sozialwissenschaften
ISBN-10 1-119-42271-X / 111942271X
ISBN-13 978-1-119-42271-6 / 9781119422716
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Adobe DRM)
Größe: 10,9 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich