Der Einfluss von Big Data auf den Gender Bias - Daniela Scharf

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Der Einfluss von Big Data auf den Gender Bias (eBook)

Daniela Scharf (Autor)

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2021 | 1. Auflage
15 Seiten
GRIN Verlag
978-3-346-48599-1 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (PDF)

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Theorien, Modelle, Begriffe, Note: 1,3, Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen, Sprache: Deutsch, Abstract: In der Arbeit wird die Frage behandelt, ob und inwiefern die Entstehung und Bearbeitung großer Datenmengen den Gender Bias verstärkt. Die Arbeit geht zunächst auf die grundlegende Fragestellung ein, wonach die Definitionen relevanter Begriffe folgen. Im folgenden Kapitel wird die Problemstellung auf Grundlage des UN Women Reports umrissen, woraufhin die drei Dimensionen Politik, Sprache und Medizin genauer betrachtet werden. Darauffolgend werden mögliche Lösungsansätze aus der Literatur herausgearbeitet. Das Kapitel darauf soll das Verständnis der Autorinnen über die Problemstellung zusammenfassen. Zuletzt folgt das Fazit..

Erscheint lt. Verlag	13.9.2021
Verlagsort	München
Sprache	deutsch
Themenwelt	Geisteswissenschaften ► Sprach- / Literaturwissenschaft
Themenwelt	Sozialwissenschaften ► Kommunikation / Medien ► Allgemeines / Lexika
Schlagworte	AI • Algorithmen • Bias • Big Data • data gender gab • gender bias • Gender Gap • KI • Sexismus
ISBN-10	3-346-48599-4 / 3346485994
ISBN-13	978-3-346-48599-1 / 9783346485991

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