Prognoserechnung

Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Mertens lehrt Wirtschaftsinformatik an der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät der Universität Erlangen-Nürnberg.

Einführung.- Kurzfristige Zeitreihenprognose.- Prognose saisonaler Zeitreihen.- Prognose bei unregelmäßigem Bedarf.-Gemischt deterministisch-stochastische Prognoseverfahren.- Prognose mithilfe von Verweilzeitverteilungen.- Punkt-, Intervallprognose und Test auf Strukturbruch.- Prognose von Paneldaten.- Prognose mit nichtparametrischen Verfahren.- Adaptive Einflussgrößenkombination(AEK).- Mittel- und langfristige Absatzprognose.- Indikatorprognosen.- Lineare Filter und integrierte autoregressive Prozesse.- Prognose uni- und multivariater Zeitreihen.- Die Input-Output-Rechnung.- Prognose mithilfe von Markovprozessen.- Der Beitrag der KI zur betrieblichen Prognose.- Monitoring von Prognosemodellen.- Betriebswirtschaftliche Prognoseverfahren.- Modellgestützte Marktanteilsprognose.- Absatzplanung und Prognoserechnung.- Kundenwertprognose.- Kreditausfallprognosen.- Beratung mithilfe von statistischen Prognosen.- Prognose von Softwarezuverlässigkeit.- Kooperative Vorhersage in Unternehmensnetzwerken.