Effektive Erkennung von Finanzunregelmäßigkeiten durch Künstliche Intelligenz im Controlling (eBook)

eBook Download: PDF
2023 | 1. Auflage
16 Seiten
GRIN Verlag
978-3-346-92214-4 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Effektive Erkennung von Finanzunregelmäßigkeiten durch Künstliche Intelligenz im Controlling
Systemvoraussetzungen
15,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Akademische Arbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,5, Cologne Business School Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: In der heutigen Ära komplexer Finanzlandschaften eröffnet der strategische Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Controlling neue Dimensionen der Finanzüberwachung. Diese bahnbrechende Studie untersucht die transformative Rolle von KI bei der präzisen Erkennung und Analyse von Finanzunregelmäßigkeiten. Von maschinellem Lernen bis hin zu Big-Data-Analysen zeigt diese Arbeit auf, wie KI-gestützte Instrumente zu Power-Tools werden, um finanzielle Integrität zu gewährleisten. Die Zusammenführung von Methoden zur Anomalieerkennung und Mustererkennung ermöglicht eine frühzeitige Identifizierung potenzieller Risiken und Betrugsfälle. Praxisnahe Fallstudien aus verschiedenen Wirtschaftssektoren beleuchten die praktische Umsetzung dieser Methoden.

Jedoch geht die Nutzung von KI im Finanzcontrolling über bloße Technologie hinaus; die Arbeit untersucht auch die ethischen und rechtlichen Implikationen dieser innovativen Ansätze. Dieses Forschungswerk liefert eine umfassende Exploration der Potenziale und Herausforderungen, die mit dem Einsatz von KI als Power-Tool für die Erkennung von Unregelmäßigkeiten im Finanzwesen einhergehen. Erkunden Sie die Zukunft der finanziellen Integrität mit diesem wegweisenden Werk.
Erscheint lt. Verlag 16.8.2023
Verlagsort München
Sprache deutsch
Themenwelt Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Controlling / Kostenrechnung
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Finanzierung
Schlagworte Betrugsmanagement • Datenqualität • Echtzeit-Erkennung • Effizienzsteigerung • Erkennung von Unregelmäßigkeiten • Ethik in KI • Finanzcontrolling • Künstliche Intelligenz (KI) • Risikofrüherkennung • Skalierbarkeit von KI-Modellen • Zukunftsausblick für KI im Finanzwesen
ISBN-10 3-346-92214-6 / 3346922146
ISBN-13 978-3-346-92214-4 / 9783346922144
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Ohne DRM)
Größe: 631 KB

Digital Rights Management: ohne DRM
Dieses eBook enthält kein DRM oder Kopier­schutz. Eine Weiter­gabe an Dritte ist jedoch rechtlich nicht zulässig, weil Sie beim Kauf nur die Rechte an der persön­lichen Nutzung erwerben.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich

von Klaus Deimel; Thomas Heupel; Kai Wiltinger

eBook Download (2022)
Vahlen (Verlag)
27,99