Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB(R) (eBook)
XVIII, 834 Seiten
Springer US (Verlag)
978-0-387-24158-6 (ISBN)
Computer Simulation.- Basic Probability.- Conditional Probability.- Discrete Random Variables.- Expected Values for Discrete Random Variables.- Multiple Discrete Random Variables.- Conditional Probability Mass Functions.- Discrete N-Dimensional Random Variables.- Continuous Random Variables.- Expected Values for Continuous Random Variables.- Multiple Continuous Random Variables.- Conditional Probability Density Functions.- Continuous N-Dimensional Random Variables.- Probability and Moment Approximations Using Limit Theorems.- Basic Random Processes.- Wide Sense Stationary Random Processes.- Linear Systems and Wide Sense Stationary Random Processes.- Multiple Wide Sense Stationary Random Processes.- Gaussian Random Processes.- Poisson Random Processes.- Markov Chains.
Erscheint lt. Verlag | 20.3.2006 |
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Verlagsort | Boston |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik |
Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
Technik ► Nachrichtentechnik | |
Schlagworte | Code • Correlation • Electrical Engineering • linear optimization • linear systems • Markov • Mathematica • MATLAB • Signal • Simulation • Spectral Analysis • Stochastic Processes • Symbol • Time Series |
ISBN-10 | 0-387-24158-2 / 0387241582 |
ISBN-13 | 978-0-387-24158-6 / 9780387241586 |
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Größe: 82,9 MB
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