Modeling and Forecasting Electricity Demand - Kevin Berk

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Modeling and Forecasting Electricity Demand (eBook)

A Risk Management Perspective

Kevin Berk (Autor)

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2015 | 2015
XVI, 115 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-08669-5 (ISBN)

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The master thesis of Kevin Berk develops a stochastic model for the electricity demand of small and medium-sized companies that is flexible enough so that it can be used for various business sectors. The model incorporates the grid load as an exogenous factor and seasonalities on a daily, weekly and yearly basis. It is demonstrated how the model can be used e.g. for estimating the risk of retail contracts. The uncertainty of electricity demand is an important risk factor for customers as well as for utilities and retailers. As a consequence, forecasting electricity load and its risk is now an integral component of the risk management for all market participants.

Kevin Berk is a Ph.D. student at the Mathematics Department of the University Siegen, Germany. His major research focus is risk management and time series models with applications in energy markets.

Kevin Berk is a Ph.D. student at the Mathematics Department of the University Siegen, Germany. His major research focus is risk management and time series models with applications in energy markets.

Electricity Market.- Energy Economy in Enterprises.- Time Series Analysis.- A one Factor Model for medium-term Load Forecasting.- Retail Contract Evaluation and Pricing.- MATLAB Implementation.

Erscheint lt. Verlag	20.1.2015
Reihe/Serie	BestMasters
Zusatzinfo	XVI, 115 p. 39 illus.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
Themenwelt	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte	Energy Markets • load forecasting • Retail Contracts • Risk Management • Time Series Analysis
ISBN-10	3-658-08669-6 / 3658086696
ISBN-13	978-3-658-08669-5 / 9783658086695

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Größe: 3,4 MB

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