TensorFlow für Dummies

Buch | Softcover
320 Seiten
2018
Wiley-VCH (Verlag)
978-3-527-71547-3 (ISBN)

Lese- und Medienproben

TensorFlow für Dummies - Matthew Scarpino
26,99 inkl. MwSt
Mit diesem Buch lernen Sie den Umgang mit TensorFlow, dem besten Toolset für das maschinelle Lernen, und gleichzeitig erwerben und vertiefen Sie das Verständnis für die Arbeitsweise von neuronalen Netzen.
TensorFlow ist Googles herausragendes Werkzeug für das maschinelle Lernen, und dieses Buch macht es zugänglich, selbst wenn Sie bisher wenig über neuronale Netze und Deep Learning wissen.

Sie erfahren, auf welchen Prinzipien TensorFlow basiert und wie Sie mit TensorFlow Anwendungen schreiben. Gleichzeitig lernen Sie die Konzepte des maschinellen Lernens kennen.

Wenn Sie Softwareentwickler sind und TensorFlow in Zukunft einsetzen möchten, dann ist dieses Buch der richtige Einstieg für Sie. Greifen Sie auch zu, wenn Sie einfach mehr über das maschinelle Lernen erfahren wollen.

Matthew Scarpino arbeitet seit mehr als 20 Jahren als Programmierer und Ingenieur. Er hat in dieser Zeit ausgiebig Erfahrungen mit Methoden des maschinellen Lernens gesammelt, insbesondere bei der Finanzanalyse, der kognitiven Modellierung und der Bilderkennung.

"... Das Buch versteht sich als Einführung in TensorFlow als vielseitig einsetzbares universelles Werkzeug mit den Schwerpunkten Bilderkennung und Textanalyse, das sich aus zahlreichen sog. Klassen aufbaut. ..."
(EKZ im Dezember 2018)

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie ... für Dummies
Übersetzer Simone Linke
Verlagsort Weinheim
Sprache deutsch
Maße 176 x 240 mm
Gewicht 566 g
Einbandart kartoniert
Themenwelt Informatik Datenbanken Data Warehouse / Data Mining
Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Mathematik / Informatik Informatik Software Entwicklung
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte Data Mining u. Knowledge Discovery • Informatik • Programmierung • Programmierung u. Software-Entwicklung • Spezialthemen Informatik • tensorflow
ISBN-10 3-527-71547-9 / 3527715479
ISBN-13 978-3-527-71547-3 / 9783527715473
Zustand Neuware
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