Visualisierung des Trainingsprozesses eines Convolutional Neural Networks - Janik Tinz

Blick ins Buch

Visualisierung des Trainingsprozesses eines Convolutional Neural Networks (eBook)

Ein Vergleich aktueller Ansätze

Janik Tinz (Autor)

eBook Download: PDF

2021 | 1. Auflage
24 Seiten
GRIN Verlag
978-3-346-46191-9 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (PDF)

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,3, Hochschule Darmstadt, Veranstaltung: Hauptseminar, Sprache: Deutsch, Abstract: Convolutional Neural Networks (CNNs) werden in vielen Bereichen der Industrie eingesetzt. Das Training von neuronalen Netzen beansprucht viel Zeit und Computerressourcen. Zur Beschleunigung des Trainingsprozesses müssen Experten verstehen, welche Faktoren zu einer Verbesserung des CNNs führen. In diesem Zusammenhang untersucht diese Studie, inwieweit Visualisierungen beim Trainingsprozess eines CNNs unterstützen können. Im Rahmen der Studie werden drei Visualisierungssysteme zur Unterstützung des Trainingsprozesses vorgestellt. Diese Visualisierungssysteme werden in einer Analyse anhand von Kriterien verglichen. Abschließend diskutiert diese Arbeit die Ergebnisse der Analyse, indem mögliche Einsatzzwecke der einzelnen Visualisierungen herausgearbeitet werden.

Erscheint lt. Verlag	6.8.2021
Verlagsort	München
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte	CNN • computer vision • convolutional neural networks • Deep learning • Neuronale Netze • Visualisierung
ISBN-10	3-346-46191-2 / 3346461912
ISBN-13	978-3-346-46191-9 / 9783346461919

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

PDF (Ohne DRM)
Größe: 2,4 MB

Digital Rights Management: ohne DRM
Dieses eBook enthält kein DRM oder Kopierschutz. Eine Weitergabe an Dritte ist jedoch rechtlich nicht zulässig, weil Sie beim Kauf nur die Rechte an der persönlichen Nutzung erwerben.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.