Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen - Sebastian Harrach

Blick ins Buch

Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen (eBook)

Eine technikphilosophische Verortung

Sebastian Harrach (Autor)

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2014
336 Seiten
Transcript Verlag
978-3-8394-2705-7 (ISBN)

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Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen systematischen interdisziplinären Zugang zu maschinellem Lernen, indem seine Charakteristika - etwa künstliche neuronale Netze oder evolutionäres Lernen - präzise, aber dennoch interdisziplinär verständlich beschrieben werden. Darauf aufbauend nimmt Sebastian Harrach eine technikphilosophische Verortung des maschinellen Lernens vor und geht exemplarisch den Denkrichtungen einer interdisziplinären Diskussion nach.

Sebastian Harrach (Dr. phil.) lebt und forscht in Darmstadt. Sein Fokus liegt auf interdisziplinären Fragestellungen zwischen Technikphilosophie und Informatik.

Erscheint lt. Verlag	30.6.2014
Reihe/Serie	Edition panta rei
Zusatzinfo	Klebebindung, 48 SW-Abbildungen
Verlagsort	Bielefeld
Sprache	deutsch
Maße	150 x 150 mm
Gewicht	522000 g
Themenwelt	Geisteswissenschaften ► Philosophie ► Allgemeines / Lexika
	Mathematik / Informatik ► Informatik
	Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung
Schlagworte	Big Data • Computer sciences • Human-Computer interaction • Informatik • machine learning • Media Philosophy • Medienphilosophie • Mensch-Computer-Interaktion • Philosophie • Philosophy • Philosophy of Technology • Selbstorganisation • Self-Organization • Technik • Technikphilosophie • Technology
ISBN-10	3-8394-2705-3 / 3839427053
ISBN-13	978-3-8394-2705-7 / 9783839427057

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