Stochastik für Einsteiger - Norbert Henze

Blick ins Buch

Stochastik für Einsteiger (eBook)

Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls

Norbert Henze (Autor)

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2008 | 7Aufl. 2008
X, 362 Seiten
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-8348-9465-6 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (PDF)

Eine elementare, gut lesbare und spannende Einführung in die Grundbegriffe, Grundtechniken und Denkweisen der Stochastik. Gegenüber der 6. Auflage wurde das Buch um eine Einführung in stetige Verteilungsmodelle und damit zusammenhängende statistische Verfahren erweitert. Es deckt jetzt den Stoff ab, der in einer einführenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang behandelt werden kann.

Norbert Henze ist Professor für Mathematische Stochastik an der Universität Karlsruhe (TH).

Zufallsexperimente, Ergebnismengen - Ereignisse - Zufallsvariablen - Relative Häufigkeiten - Grundbegriffe der deskriptiven Statistik - Endliche Wahrscheinlichkeitsräume - Laplace-Modelle - Elemente der Kombinatorik - Urnen- und Teilchen - Das Paradoxon der ersten Kollision - Die Formel des Ein- und Ausschließens - Der Erwartungswert - Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung - Mehrstufige Experimente - Bedingte Wahrscheinlichkeiten - Stochastische Unabhängigkeit - Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen - Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung - Pseudozufallszahlen und Simulation - Varianz - Kovarianz und Korrelation - Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume - Wartezeitprobleme - Die Poisson-Verteilung - Gesetz großer Zahlen - Zentraler Grenzwertsatz - Schätzprobleme - Statistische Tests - Allgemeine Modelle - Stetige Verteilungen, Kenngrößen - Mehrdimensionale stetige Verteilungen - Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen - Tabellen - Lösungen zu Übungsaufgaben

Erscheint lt. Verlag	8.5.2008
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
	Technik
Schlagworte	Binomialverteilung • deskriptiven Statistik • Kombinatorik • Multinomialverteilung • Poisson Verteilung • Poisson-Verteilung • Pólyasche Urnenschema • Statistik • Stochastik • Variable • Varianz • Wahrscheinlichkeitstheorie • Zufall • Zufallsvariable • Zufallsvariablen
ISBN-10	3-8348-9465-6 / 3834894656
ISBN-13	978-3-8348-9465-6 / 9783834894656

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