Data Mining in Agriculture -  Antonio Mucherino,  Petraq Papajorgji,  Panos M. Pardalos

Data Mining in Agriculture (eBook)

eBook Download: PDF
2009
Springer New York (Verlag)
978-0-387-88615-2 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
56,41 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Data Mining in Agriculture represents a comprehensive effort to provide graduate students and researchers with an analytical text on data mining techniques applied to agriculture and environmental related fields. This book presents both theoretical and practical insights with a focus on presenting the context of each data mining technique rather intuitively with ample concrete examples represented graphically and with algorithms written in Matlab(R). Examples and exercises with solutions are provided at the end of each chapter to facilitate the comprehension of the material. For each data mining technique described in the book variants and improvements of the basic algorithm are also given.
Wie bewerten Sie den Artikel?
Bitte geben Sie Ihre Bewertung ein:
Bitte geben Sie Daten ein:
PDFPDF (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Achieve data excellence by unlocking the full potential of MongoDB

von Marko Aleksendric; Arek Borucki; Leandro Domingues …

eBook Download (2024)
Packt Publishing (Verlag)
53,99
A guide to developing efficient and elegant T-SQL code

von Pam Lahoud; Pedro Lopes

eBook Download (2024)
Packt Publishing (Verlag)
35,99