Performing Data Analysis Using IBM SPSS - Glenn C. Gamst, A. J. Guarino, Lawrence S. Meyers

Blick ins Buch

Performing Data Analysis Using IBM SPSS (eBook)

Glenn C. Gamst, A. J. Guarino, Lawrence S. Meyers (Autoren)

eBook Download: PDF | EPUB

2013 | 1. Auflage
736 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-118-36357-7 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (EPUB)

Features easy-to-follow insight and clear guidelines to perform data analysis using IBM SPSS Performing Data Analysis Using IBM SPSS uniquely addresses the presented statistical procedures with an example problem, detailed analysis, and the related data sets. Data entry procedures, variable naming, and step-by-step instructions for all analyses are provided in addition to IBM SPSS point-and-click methods, including details on how to view and manipulate output. Designed as a user s guide for students and other interested readers to perform statistical data analysis with IBM SPSS, this book addresses the needs, level of sophistication, and interest in introductory statistical methodology on the part of readers in social and behavioral science, business, health-related, and education programs. Each chapter of Performing Data Analysis Using IBM SPSS covers a particular statistical procedure and offers the following: an example problem or analysis goal, together with a data set; IBM SPSS analysis with step-by-step analysis setup and accompanying screen shots; and IBM SPSS output with screen shots and narrative on how to read or interpret the results of the analysis. The book provides in-depth chapter coverage of: IBM SPSS statistical output Descriptive statistics procedures Score distribution assumption evaluations Bivariate correlation Regressing (predicting) quantitative and categorical variables Survival analysis t Test ANOVA and ANCOVA Multivariate group differences Multidimensional scaling Cluster analysis Nonparametric procedures for frequency data Performing Data Analysis Using IBM SPSS is an excellent text for upper-undergraduate and graduate-level students in courses on social, behavioral, and health sciences as well as secondary education, research design, and statistics. Also an excellent reference, the book is ideal for professionals and researchers in the social, behavioral, and health sciences; applied statisticians; and practitioners working in industry.

LAWRENCE S. MEYERS, PhD, is Professor in the Depart-ment of Psychology at California State University, Sacramento. The author of numerous books, Dr. Meyers is a member of the Association for Psychological Science and the Society for Industrial and Organiza-tional Psychology. GLENN C. GAMST, PhD, is Chair and Professor in the Department of Psychology at the University of La Verne. His research interests include univariate and multivariate statistics as well as multicultural community mental health outcome research. A. J. Guarino, PhD, is Professor of Biostatistics at Massachusetts General Hospital, Institute of Health Professions, where he serves as the methodologist for capstones and dissertations as well as teaching advanced Biostatistics courses. Dr. Guarino is also the statistician on numerous National Institutes of Health grants and coauthor of several statistical textbooks.

Erscheint lt. Verlag	17.7.2013
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
	Naturwissenschaften
	Technik
Schlagworte	Data Analysis • Data Mining • Data Mining Statistics • Datenanalyse • Statistical Software / SPSS • Statistics • Statistik • Statistiksoftware / SPSS
ISBN-10	1-118-36357-4 / 1118363574
ISBN-13	978-1-118-36357-7 / 9781118363577

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

PDF (Adobe DRM)
Größe: 69,6 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Zusätzliches Feature: Online Lesen
Dieses eBook können Sie zusätzlich zum Download auch online im Webbrowser lesen.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

EPUB (Adobe DRM)
Größe: 107,7 MB

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.

Zusätzliches Feature: Online Lesen
Dieses eBook können Sie zusätzlich zum Download auch online im Webbrowser lesen.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Andere eBook-Ausgabe

PDF (Adobe DRM)
EPUB (Adobe DRM)